Big Data-IA-Analytics

Vos enjeux : gérer toujours + de tâches, + de volume de données, mieux les diffuser et mieux les valoriser !

La majorité des entreprises est à présent « Data Centric« .
L’Intelligence Artificielle accroît la capacité à traiter rapidement et de manière fiable ces données et ces informations. Elle permet de traiter davantage de tâches en simultané.  Elle favorise également la gestion d’un volume plus important de données. 

L’analytics, quant à elle, fait émerger un maximum d’enseignements de la part des données récoltées suite à leur analyse. Les secteurs d’activité comme la finance et l’assurance, la recherche, la grande distribution, l’industrie, la santé ou les smart cities sont des exemples de domaines particulièrement concernés par ces enjeux.
Les équipes informatiques y gagnent en 
temps, en efficacité et en fiabilité dans leurs actions dans le domaine de la Big Data : Deep Learning, Machine Learning, Data Science ou Intelligence Artificielle.

VOS CHALLENGES BIG DATA / IA / ANALYTICS

Récolte de quantités de données volumineuses et de types variés ( IoT…)

Automatisation, provisionnement de ressources on-premises ou dans le cloud …

Supervision et Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) pour davantage de visibilité, de proactivité et de stabilité

Valorisation et analyse
des données
via les Data Scientists

La valeur de vos données : des éléments décisionnels de gouvernance

Les directions informatiques constituent à présent un centre stratégique de création de valeur pour tous les domaines d’activité.

Pour se différencier, une entreprise ne peut plus compter uniquement sur la qualité de ses prestations et produits. Elle doit aussi s’appuyer sur l’analyse de ses données pour établir la meilleure stratégie de développement. Ainsi, les bénéfices de l’Intelligence Artificielle permettent aux entreprises d’avoir une longueur d’avance par rapport à leur concurrence.

Comment passer de l’expérimentation IA à l’usage au quotidien ? Nos experts vous accompagnent dans l’élaboration de votre stratégie de données globale.

SCASICOMP vous conseille et met en place la globalité de votre infrastructure sous la couche applicative pour offrir performance et pérennité :

Dimensionnement et Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO)
des infrastructures
Assistance à la Maitrise d’Ouvrage (AMOA) pour la conception de clusters
de calcul

Accompagnement en analyse
des besoins IA